信通网易于新浪新闻首发基于大模型和云原生的AI智能体SenAgent开发平台，长期推进AI战略落地，持续迭代优化、孵化并深化医疗领域各类智能体应用开发与落地。

2025年初，随着DeepSeek R1大模型的发布，凭借其卓越的技术创新、低成本优势、平民化的算力要求和强大的类脑推理能力，在国内引起了高度重视和广泛应用，掀起各行各业智能化转型和应用接入浪潮。

成都信通网易医疗科技发展有限公司基于公司AI团队开发积淀，重构了AI开发的技术架构，推出基于大模型和云原生的HIT AI智能体SenAgent开发平台，旨在快速打造医疗领域的各类Agent智能体开发与应用。

2025年是智能体应用元年，其将医疗专业领域知识与大模型的广泛知识和强大推理能力深度融合，为医疗机构提供全场景的AI化解决方案，助力医疗机构精细化管理，提升服务效率、优化医疗质量、降低运营成本，推动医疗机构可持续高质量发展。

基于大模型和云原生的AI智能体SenAgent开发平台

平台具有如下特性：

一、广泛的模型支撑

平台支持Deepseek、Llama、通义千问等通用大模型，也支持基于通用大模型微调的专科领域模型，如智能导诊、环节质控、内涵质控、终末质控、MedFound等医疗专用模型。

二、四类智能体应用

智能体具有计划、执行、工具使用、基于大模型推理等功能，基于开发平台推出了四类智能体4A（4-Assisstant Agent），全场景覆盖智慧医院三位一体建设内容，包括：

1.智慧服务的患者助手SenPA(Patient Assisstant)智能体

为患者提供基于APP/微信的智能导诊、预问诊、智能客服、检验检查报告解读、患者随访等应用场景的覆盖，提升患者的就医体验。

2.智慧医疗的医生助手SenDA(Doctor Assisstant)智能体

为临床医生提供辅助诊断、治疗方案推荐、病历书写、逻辑校验等功能，提高诊疗质量；为检查检验医生提供实时报告质检、辅助诊断，提高诊断报告质量。

3.智慧医疗的护理助手SenNA(Nurse Assisstant)智能体

为临床护理人员提供风险评估的AI预警，动态提示、质量检查等功能。

四川省人民医院护理助手SenNA智能体，帮助转诊患者推荐科室

4.智慧管理的管理助手SenMA(Management Assisstant)智能体

为管理者等提供病历质控、风险预警、传染病预警等AI智能管理，以及基于医院医疗及运营大数据的AI分析运用。

三、云原生

基于Docker和K8S云原生技术将大模型和开发平台整体融合，为医疗机构利用大模型提供了弹性、高效、安全的算力支持，帮助医疗机构进一步降低成本、提升效率，并加速AI技术在医疗领域的创新应用。通过云原生的赋能，医疗机构可以更好地应对复杂的医疗数据处理需求，推动精准医疗和智能化服务的发展。

医疗机构应用云原生技术对大模型利用算力实现弹性伸缩，动态调整算力，支持根据大模型训练和推理的需求动态分配计算资源，避免资源浪费或不足。同时，利用云原生能快速部署与迭代大模型应用，加速智能体应用落地。

此外，云原生技术支持分布式训练和推理，提高系统的容错性和稳定性，确保医疗服务不中断。在资源优化方面，云原生技术通过资源调度和负载均衡，最大化利用算力资源，降低硬件和能源成本，同时自动化运维，减少人工干预，降低运维复杂度，提升整体效能。

公司将以SenAgent平台为基点，坚持不懈、长期推进AI战略落地，持续迭代优化、孵化并深化各智能体应用开发与落地。不断推出AI创新成果，赋能医疗健康战略，助力医疗卫生高质量发展。